但在ARK最新发布的《Big Ideas 2026》里，Cathie Wood几乎没有把篇幅留给宏观。她给出的判断很直接：

　　在她看来，当技术推动单位成本持续下降，宏观变量最终只会成为噪音。产业结构会被重写，利润分配会被重排。

　　人工智能、自动驾驶、机器人、生物技术、区块链与能源——这六条主线，并不是六个孤立赛道，而是同一条底层逻辑的不同切面：指数级技术叠加，带来系统性降本。

　　当推理成本持续下降，模型能力持续增强，AI的角色开始变化——它不再只是提升效率的工具，而是成为经济活动的参与者。

　　搜索、广告、电商、支付，这些建立在“注意力竞争”之上的商业模式，正在被重新拆解。

　　ARK预计，到2030年，由AI直接或间接促成的线万亿美元。真正的变化不在规模，而在结构——

　　报告预测，到2035年，自动驾驶出租车每英里成本可能降至0.25美元，而当前美国网约车成本约为2.80美元。

　　一旦在重复性高、风险高、人力成本高的场景实现规模应用，渗透率将逐步扩大。

　　ARK测算，AI可能将新药研发周期缩短约40%，成本降低至原来的四分之一。

　　如果技术能够提高成功率，并在专利期内释放更大价值，医疗模式可能从“长期控制”转向“根本治疗”。

　　ARK基于Wright定律判断，随着规模扩大，发电与储能成本仍有下降空间。

　　报告预计，到2030年，全球电力与相关基础设施投资规模可能接近10万亿美元。